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联合课程

Title

理学士(数据科学与技术)

Modules
学位
理学士(数据科学与技术)
修读年期
四年制
课程提供学院
理学院、工学院
Title
申请志愿
(国际资历)
Application Choice
school-based-admission
理学A组
Description
对数理科学感兴趣的同学可先报读及入读理学A组以发掘兴趣。在完成首年课程后,学生可以申请数据科学与技术为主修专业。
school-based-admission
工程学 – 延伸主修人工智能
Description
对工程学感兴趣的同学可先报读及入读工程学 – 延伸主修人工智能以发掘兴趣。在完成首年课程后,学生可以申请数据科学与技术为主修专业。
被数据科学与技术课程录取的学生,必须放弃延伸主修人工智能。
Title
概況
Description

数据科学与技术是理学院和工学院的合办专业。在当今数据爆棚的时代,各行各业对「大数据」人才有着巨大需求,数据科学与技术的毕业生广受雇主青睐。此专业以工程技术为基础,旨在培养学生掌握如何从海量数据资讯当中运用各种数学模型、数据分析技能以及新兴的信息技术工具,解读从不同来源中获得的数据。

数据科学与技术专业的学生能够应用广泛的数学和信息科技工具来培养数据分析和程序设计的技能,以理解和分析从丰富的信息源所获得的海量数据中的实际现象。学生还会通过实践经验和专家指导掌握数据分析的实用技能,为他们的未来发展建立良好基础。此专业的课程涵盖各个领域,包括机器学习、聚类分析、数据采撷、数据库管理、云计算和数据可视化等。

 

排名

计算机科学与信息系统全球排名第三十二位(位列香港第一位)
统计与运筹学全球排名第四十三位(位列香港第一位)
数学全球排名第四十七位(位列香港第一位)
(QS全球大学学科排名2024)

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Title
就业前景
Description

各行各业都需要利用数据,社会对数据专家和数据科学家的需求骤增。数据科学与技术毕业生大多数将受聘于信息科技、工程、金融等领域。其他范畴的就业机会包括管理、销售等。

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Module Reference
Dynamic Content Ref
Content Ref Modules
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Student Sharing Reference
Content
「学习数据科学是一段令人振奋的旅程。前沿的课程和实践项目使我掌握了宝贵的分析和编程技能。从数据可视化到机器学习,我深入研究了这个不断发展的领域。教授的指导更进一步提升了我的理解。与此同时,实习的机会对我的生涯规划有着非常宝贵的帮助。我期待着应用所学知识解决目前数据驱动时代面对的挑战」
Student Name
黄紫骞
Student Program
理学士(数据科学与技术),额外主修数学
Year
2023年毕业
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