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在当今的大数据时代,科学、工程和社会科学领域都源源不断地产生海量数据。科学数据分析及人工智能专业是为有意学习如何将数据分析技巧应用到各个科学领域的理科学生而设。专业期望透过人工智能深度学习,提升同学于实用数学方面的能力。毕业生应能熟练应用各种专业工具,就不同领域议题进行数据分析,以应对各行各业所面对的挑战。
课程结构
课程从提供编程、运算技巧、统计数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能技能的基础训练开始。在三年级开始时,同学需选择以下一条发展路径进一步实践所学知识及提升相关技能。
以上主修科发展路径并非旨在训练学生成为相关科学领域的专家,而是在训练学生在相关领域中胜任数据密集的科学研究工作。
排名
统计及营运学全球排名第三十一位 (位列香港第一位)
数学全球排名第五十六位 (位列香港第三位)
(QS全球大学学科排名2026)
近年数据分析和人工智能在自然科学以外的范畴上有广泛应用。例如在商业领域,数据分析技术和人工智能有助管理人员更深入地了解其客户行为和日常运营。在金融科技领域,数据分析和人工智能能够有效地预测股票价格,设计新的金融产品,检测欺诈交易等。因此,现今的就业市场对接受过数据分析训练的毕业生有庞大需求。