理學院

理學士（科學數據分析及人工智能）

學位

理學士（科學數據分析及人工智能）

修讀年期

四年制

聯招編號 (HKDSE 考生適用)

JS5102 理學A組

課程申請選擇

(國際資歷)

理學A組

理學A組課程專為對物理科學感興趣的同學而設。

在第一個學年，學生會修讀理學基礎課程、語文、選修及 / 或通識教育課程。在完成首年課程後，學生可以選擇科學數據分析及人工智能為主修。

概覽

在當今的大數據時代，科學、工程和社會科學領域都源源不斷地產生海量資料。科學數據分析及人工智能是為有意學習如何將數據分析技巧應用到各個科學領域的理科學生而設。課程期望透過人工智能深度學習，提升同學於實用數學方面的能力。畢業生應能熟練應用各種專業工具，就不同領域議題進行數據分析，以應對各行各業所面對的挑戰。

課程結構

前期課程提供編程、運算技巧、統計數據分析和數據可視化訓練。在三年級開始時，同學需選擇以下一條發展路徑進一步實踐所學知識及提升相關技能。

應用生物科學
環境科學
資訊科學
分子科學及化學資訊學

以上主修科發展路徑並非旨在訓練學生成為相關科學領域的專家，而是在訓練學生在相關領域中勝任數據密集的科學研究工作。

排名
統計及營運學全球排名第四十三位 (位列香港第一位)
數學全球排名第四十七位 (位列香港第一位)
(QS全球大學學科排名2024)

就業前景

近年數據分析在多個範疇上有廣泛應用。在商業領域，數據分析技術有助管理人員更深入地了解其客戶行為和日常運營。在工業及資訊科技領域，數據科學的新科技可以提升生產及電腦運算效能。在金融科技領域，數據分析能夠有效地預測股票價格，設計新的金融產品，檢測欺詐交易等。因此，現今的就業市場對接受過數據分析訓練的畢業生有龐大需求。

此課程的畢業生不僅具備實用的數學能力，亦具備數據分析的實踐經驗及熟習運用數據分析工具。畢業生有能力應付現今多種行業及工作所面對的挑戰，並能勝任各種與數據科學相關的職位。