理學院

理學士（科學數據分析及人工智能）

學位
理學士（科學數據分析及人工智能）
修讀年期
四年制
聯招編號 (HKDSE 考生適用)
JS5102 理學A組
課程申請選擇
(國際資歷)
school-based-admission
理學A組
理學A組課程專為對物理科學感興趣的同學而設。

在第一個學年，學生會修讀理學基礎課程、語文、選修及 / 或通識教育課程。在完成首年課程後，學生可以選擇科學數據分析及人工智能為主修。
概覽

在當今的大數據時代，科學、工程和社會科學領域都源源不斷地產生海量資料。科學數據分析及人工智能主修是為有意學習如何將數據分析技巧應用到各個科學領域的理科學生而設。

課程結構

課程從提供編程、運算技巧、統計數據分析、數據可視化、機器學習和人工智慧能技能的基礎訓練開始。在三年級開始時，同學需選擇以下一條發展路徑進一步實踐所學知識及提升相關技能。

  • 應用生物科學
  • 環境科學
  • 資訊科學
  • 分子科學及化學資訊學

以上主修科發展路徑並非旨在訓練學生成為相關科學領域的專家，而是在訓練學生在相關領域中勝任數據密集的科學研究工作。


排名
統計及營運學全球排名第三十一位 (位列香港第一位)
數學全球排名第五十六位 (位列香港第三位)
(QS全球大學學科排名2026)

就業前景

近年數據分析和人工智能在自然科學以外的範疇上有廣泛應用。例如在商業領域，數據分析技術和人工智能有助管理人員更深入地了解其客戶行為和日常運營。在金融科技領域，數據分析和人工智能能夠有效地預測股票價格，設計新的金融產品，檢測欺詐交易等。因此，現今的就業市場對接受過數據分析訓練的畢業生有龐大需求。

科大理學院簡介影片（繁體中文字幕）
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科大理學院入學講座
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學習科學數據分析為我帶來了許多全新的體驗。其獨特的課程內容給我的大學生活帶來了充滿挑戰而又難忘的學習經歷。在專題式學習的課程中，我進行自主研究並獲得教授的回饋，不斷學習並提升自己的編程技巧。
Defvan Firdy GUNAWAN
理學士（科學數據分析）
2025年畢業
課程網站（英文）
簡章（英文）
JUPAS
International Qualification
Other Qualifications
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